Sinh viên Hệ Kỹ sư 5 năm (K22 - DUT) • Đạt giải NCKH Sinh viên

Xin chào, tôi là
Phạm Huỳnh Đức

>  

Sinh viên chương trình Kỹ sư hệ 5 năm (nhập học năm 2022) ngành Kỹ thuật Điện tử - Viễn thông tại Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng (DUT). Đạt giải Nghiên cứu Khoa học với đề tài thiết kế mô hình Học máy (ML) cho hệ thống Ăng-ten Lỏng (FAS) và thực hiện nhiều dự án hệ thống nhúng, thiết kế mạch qua các học phần PBL.

Hệ 5 Năm

ĐH Bách Khoa ĐN (K22)

Giải NCKH

ML cho Hệ thống FAS

PBL & Lab

GitHub Repositories

Phạm Huỳnh Đức
Embedded & PBL
ML for FAS Research
Hành trình học thuật

Quá Trình Học Tập & Nghiên Cứu

Quá trình học tập tại DUT

2022 - Hiện tại (Hệ Kỹ sư 5 năm - Khóa 2022)
Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng (DUT)
Đang theo học chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử - Viễn thông. Hiện đang hoàn thành các học phần chuyên ngành nâng cao và chuẩn bị bước vào giai đoạn làm Đồ án tốt nghiệp.
Thành tích Nghiên cứu Khoa học Đạt giải NCKH
Thiết kế Mô hình Học máy (ML) cho Hệ thống Ăng-ten Lỏng (FAS)
Đạt giải thưởng trong quá trình Nghiên cứu Khoa học Sinh viên nhờ xây dựng và huấn luyện mô hình Học máy (Machine Learning) tối ưu hóa cấu hình cổng cho hệ thống Fluid Antenna System (FAS) dựa trên mô hình lý thuyết truyền thông không dây.
Đồ án Liên môn (PBL - Project-Based Learning)
Phát triển các Dự án Nhúng & Thiết kế Mạch Thực tế
Thực hiện hàng loạt dự án hệ thống nhúng, vi điều khiển và thiết kế mạch phần cứng thông qua các học phần PBL tại trường. Toàn bộ mã nguồn, sơ đồ thiết kế và báo cáo kỹ thuật được mô tả chi tiết trong các repositories trên GitHub (@huynhduc79).

Định hướng & Liên hệ nhanh

Song song với việc học tập chương trình Kỹ sư 5 năm tại DUT, tôi tập trung phát triển năng lực qua cả hai mảng: nghiên cứu thuật toán Học máy cho viễn thông (FAS) và kỹ năng thực hành phần cứng, lập trình nhúng qua các dự án PBL, đồng thời đang mở rộng nghiên cứu sang mảng bảo mật phần cứng trên FPGA.

Năng lực kỹ thuật

Chuyên Môn Kỹ Thuật

Điện tử & Dự án Nhúng (PBL)

Thiết kế mạch công suất Altium / KiCad PCB Proteus / LTspice Embedded C / C++ ESP32 / STM32

Học máy & Viễn thông (NCKH)

Fluid Antenna System (FAS) Machine Learning / MLP MATLAB & Simulink Python Xử lý tín hiệu số (DSP)

Thiết kế FPGA & SoC

Verilog / VHDL Microchip PolarFire FPGA Libero SoC SHA-256 / Chaotic Maps Bảo mật phần cứng
Portfolio

Dự Án & Đề Tài Tiêu Biểu

Đạt giải NCKH

Nghiên cứu Hệ thống Học máy (ML) cho Ăng-ten Lỏng (FAS)

Đề tài đạt giải Nghiên cứu Khoa học: Xây dựng mô hình lý thuyết kênh truyền tương quan không gian (ma trận khối đường chéo) và thiết kế mạng Học máy (MLP) dự đoán cấu hình cổng ăng-ten tối ưu cho hệ thống FAS, giúp giảm độ trễ tính toán và cải thiện xác suất dừng (Outage Probability).

Fluid Antenna (FAS) Machine Learning MATLAB / Python Theoretical Modeling

Thiết kế Mạch Loa 30W & Chuỗi Dự án Nhúng Học phần PBL

Thực hiện quy trình thiết kế phần cứng khép kín cho mạch khuếch đại âm thanh 30W (tính toán thông số, mô phỏng Proteus/LTspice, vẽ PCB Altium/KiCad, thi công đo kiểm) cùng các dự án hệ thống nhúng qua từng kỳ PBL được tài liệu hóa chi tiết trong các repo GitHub.

Audio Amp 30W PBL Embedded Projects PCB Layout MCU / C++
Đang nghiên cứu

Mã hóa Dữ liệu Phần cứng trên PolarFire SoC FPGA

Đề tài đang trong quá trình nghiên cứu: Thiết kế kiến trúc pipeline phần cứng mã hóa dữ liệu cảm biến tốc độ cao kết hợp bản đồ hỗn loạn 2D (2D Chaotic Maps) và hàm băm SHA-256 hướng tới triển khai trên nền tảng Microchip PolarFire SoC FPGA.

PolarFire FPGA Libero SoC 2D Chaotic Maps SHA-256
Kho mã nguồn PBL & NCKH

Repositories Dự Án Trên GitHub (@huynhduc79)

Chi tiết mã nguồn, mô phỏng và báo cáo của các dự án môn học (PBL) cùng đề tài nghiên cứu khoa học được đồng bộ trực tiếp từ github.com/huynhduc79

Đang tải danh sách các dự án PBL & NCKH từ GitHub của Phạm Huỳnh Đức...

Xem toàn bộ Repositories trên GitHub
Kết nối

Liên Hệ Với Tôi

Tôi luôn sẵn sàng kết nối, trao đổi học thuật và tìm kiếm cơ hội Thực tập / Cộng tác nghiên cứu trong lĩnh vực Điện tử, Hệ thống nhúng, Vi mạch / FPGA, Viễn thông và Học máy.